세계 최고 권위 AI 학회 '뉴립스'서 기술력 입증
LG유플러스의 인공지능(AI) 토큰 최적화 관련 연구가 세계적인 권위를 자랑하는 AI 학술대회에서 그 가치를 인정받았다. LG유플러스는 AI의 응답 속도를 개선하고 배터리 소모를 획기적으로 낮추는 기술과, 개인 데이터를 외부로 유출하지 않고 기기 자체에서 AI를 학습시키는 기술을 담은 논문 2편이 '뉴립스(NeurIPS) 2026'의 온디바이스 인텔리전스 워크숍에 채택되었다고 29일 밝혔다. 뉴립스는 ICML, ICLR과 더불어 세계 3대 AI 학회로 불리며, 구글과 메타, 오픈AI 같은 글로벌 빅테크 기업 및 주요 대학 연구진이 모두 모이는 자리다. 이번 행사는 오는 12월 6일부터 12일까지 호주 시드니에서 개최될 예정이다.
스마트폰 환경에 최적화된 AI 구동 및 학습 기술
최근 AI 서비스의 경쟁 축은 모델의 성능을 넘어, 데이터 단위인 '토큰'을 얼마나 신속하고 효율적으로 처리하느냐로 이동하고 있다. 토큰 처리의 효율성이 높아지면 AI의 응답 대기 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 연산 자원과 전력 소모를 동시에 낮출 수 있기 때문이다. LG유플러스는 통화 서비스용 소형언어모델(sLM)을 개발한 뒤, 모델 경량화와 추론 가속 기술을 접목해 스마트폰 환경에 최적화하는 데 성공했다. 그 결과 클라우드 기반 AI와 유사한 성능을 유지하면서도, 기존 방식 대비 처리 속도는 약 4.5배 향상시켰고 배터리 소모량은 약 77% 절감하는 성과를 거뒀다. 이는 제한된 배터리와 연산 자원 속에서도 AI를 원활하게 돌릴 수 있게 만든 핵심적 진전이다.
이와 함께 개인정보 보호를 위해 데이터를 외부 서버로 전송하지 않고 스마트폰 내부에서 직접 AI를 학습시키는 기술 연구도 진행되었다. LG유플러스는 학습에 필요한 메모리와 연산 과정을 효율화하여 기기 내부에서 추가 학습을 수행한 결과, 서버에서 학습한 것과 맞먹는 정확도를 확보했다고 설명했다.
실제 서비스 적용 및 연구 영역 확장
LG유플러스는 이번 연구 성과를 자사의 실제 AI 서비스에 적용하기 위한 방안을 검토 중이다. 스마트폰에서 검증된 최적화 기술을 서버 그래픽처리장치(GPU) 환경까지 확대 적용함으로써, 고객들이 더욱 빠르고 편리한 AI 서비스를 누릴 수 있도록 연구 범위를 넓혀갈 계획이다. 이상엽 LG유플러스 최고기술책임자(CTO)는 "이번 논문 채택은 제약이 많은 환경에서도 AI를 빠르고 효율적으로 실행하고 학습할 수 있는 연구 성과를 인정받은 것"이라며, "관련 기술을 실제 서비스에 적용하고 향후 서버 환경까지 연구 범위를 지속적으로 확대해 나가겠다"고 강조했다.