AI 사업 성공의 3대 필수 조건
스리칸트 고쿨나타 오라클 AI 데이터 플랫폼(AIDP) 및 애널리틱스 부문 수석부사장은 지난 26일(현지시간) 진행된 ‘오라클 AI 월드 2026’ 현장에서 한국 취재진을 대상으로 기업용 AI 사업의 성패를 가르는 핵심 요소를 설명했다. 그는 AI 사업이 실질적인 결실을 보려면 해결해야 할 구체적인 비즈니스 난제가 존재해야 하며, 이를 뒷받침할 경영진의 의지와 막대한 비용을 투입해서라도 문제를 풀고자 하는 절실함이 삼박자를 이뤄야 한다고 강조했다. 고쿨나타 부사장은 단순히 AI의 가능성을 시험하는 수준에 머물러 있는 조직들은 기술 도입 과정에서 상당한 지연을 겪게 된다고 지적했다.
소프트웨어를 넘어선 통합 운영 서비스
오라클은 기술 공급의 한계를 극복하기 위해 단순한 SW 제공을 넘어 실제 업무 현장에 안착할 때까지 지원하는 ‘AIDP 이노베이션 서비스’를 이번 행사에서 공개했다. 해당 서비스는 고객사의 비즈니스 목표를 설정하는 단계부터 시작해 솔루션의 설계와 구축, 검증 및 배포, 그리고 최종적인 운영 단계까지 전 과정을 함께 수행한다. 고쿨나타 부사장은 제품 자체와 현장에 투입될 전문 엔지니어를 하나의 통합된 서비스 모델로 결합하여, 기술 구현부터 실제 배포와 운영까지 책임지는 구조를 만들었다고 소개했다.
데이터 맥락 이해를 위한 온톨로지 기술
고쿨나타 부사장은 기업의 업무 맥락을 파악하지 못한 채 로데이터(Raw Data)만 처리하는 AI를 향해, 매일 출근하지만 전날의 학습 내용을 망각하는 똑똑한 인턴에 비유하며 기술적 한계를 꼬집었다. 예를 들어 재고 부족 상황에서 단순한 수치 조회를 넘어 계절적 수요 변동이나 공급망 차질, 기업의 현금 흐름까지 종합적으로 고려한 대안을 제시해야 한다는 것이다. 이를 위해 오라클은 데이터와 업무 규칙 간의 관계를 체계화한 온톨로지를 AI로 생성하는 기능을 선보였다. 이는 기존 문서와 산업 지식을 활용해 AI가 초안을 작성하면 사람이 이를 검토하는 방식이다. 고 부사장은 어려운 초안 작성은 AI가 맡되, 최종적인 온톨로지 관리는 인간이 수행한다고 설명했으며, 함께 공개된 ‘시맨틱 추론 엔진’은 온톨로지와 데이터를 연계해 구체적인 대응책을 도출하도록 돕는다.
에이전트 관리와 거버넌스의 확장성
이미 수천 개의 에이전트를 운용 중인 고객들의 사례를 언급한 고 부사장은 사용 모델의 종류, 비용 효율성, 에이전트 간 중복 여부 등을 파악하는 관리 체계의 중요성을 역설했다. 오라클은 AI 레지스트리와 거버넌스 기능을 통해 이러한 관리 문제를 해결할 계획이며, 이번에 발표된 AIDP의 신규 기능들은 향후 12개월 이내에 제공될 예정이다. 특히 오라클의 관리 범위는 자사 제품에만 국한되지 않는다. 코덱스(Codex)나 클로드(Claude) 코드로 제작되어 오라클 외부에서 구동되는 에이전트까지 포괄적으로 관리함으로써, 기업 내 존재하는 모든 에이전트와 도구, 스킬을 통합 관리하는 것을 목표로 하고 있다.