지식의 양보다 중요한 '판단하는 눈'

그동안 우리 사회는 전문가를 높게 평가해 왔다. 어떤 대학을 졸업했는지, 특정 분야에서 얼마나 오랜 시간 경험을 쌓았는지가 곧 능력의 척도였다. 수십 년간 지식이라는 거대한 산을 오르며 정상에 도달한 이들이 전문가로 대우받는 시대였다. 하지만 인공지능(AI)의 등장은 이러한 기존의 질서를 근본적으로 뒤흔들고 있다. 특히 스스로 작업을 수행하는 에이전틱 AI의 출현은 과거 오랜 학습과 경험이 필요했던 과업들을 훨씬 신속하게 처리할 수 있게 만들었다. 전문성 자체가 사라지는 것은 아니지만, 이를 습득하고 활용하는 방식에는 거대한 변화가 일고 있다.

서울대학교 데이터사이언스대학원의 박현우 교수는 이러한 변화 속에서 정형화된 전문가보다는 새로운 기술과 기회를 선제적으로 발견하고 활용할 줄 아는 '울퉁불퉁한 고수'의 가치가 높아질 것이라고 전망했다. AI가 지능을 수돗물처럼 누구나 쉽게 쓸 수 있는 자원으로 만들면서 인간의 경쟁력 지점도 이동하고 있다. 박 교수는 AI가 결과물의 60~70%를 빠르게 만들어낼 수 있지만, 이를 원하는 완성도로 끌어올리기 위해서는 무엇이 좋은지 가려내는 '눈'이 필수적이라고 강조했다. 그는 이를 미켈란젤로의 조각에 비유하며, AI가 누구에게나 미켈란젤로의 '손'을 빌려줄 수는 있어도 좋은 작품을 알아보는 '눈'까지 줄 수는 없다고 설명했다. 그 눈은 결국 개인의 호기심과 취향, 그리고 독자적인 문제의식에서 비롯된다.

하드웨어 대신 소프트웨어와 콘텐츠로 승부하는 역발상

변화하는 시대의 생존 전략은 이미 산업 현장에서도 나타나고 있다. 130만 명 이상의 구독자를 보유한 과학·공학 유튜브 채널 '긱블'을 운영하는 루드다이나믹스의 박찬후 대표(30)는 로봇 사업을 통해 이러한 흐름을 증명한다. 이 회사는 로봇을 직접 제조하는 전통적인 방식 대신, 기존 기체에 자체 소프트웨어를 결합하는 전략을 선택했다. 로봇 원가의 약 70%를 차지하는 액추에이터(구동장치)의 높은 비용 부담을 피하기 위해, 하드웨어 개발에 자금을 쏟기보다 이미 시장에 출시된 로봇을 활용해 경제성을 확보한 것이다. 향후 액추에이터 가격이 하락하면 자체 기체 개발도 고려하고 있다.

박 대표는 다양한 로봇에 적용 가능한 '아이(AI)'를 개발해 중국 하이토크 로보틱스 소형 로봇에 적용했으며, 유니트리 등으로 적용 범위를 넓히고 있다. 특히 10년간 쌓아온 콘텐츠 제작 노하우를 로봇에 접목했다. 로봇이 넘어졌을 때 고장으로 숨기는 대신 “나 좀 일으켜줘”라고 말하는 캐릭터를 부여하는 식이다. 하드웨어 성능 경쟁에 매몰되지 않고 소프트웨어와 콘텐츠를 결합해 새로운 고객 경험을 창출하려는 이들의 시도는 기존 로봇 산업의 경쟁 방식을 재편하고 있다.

낡은 잣대에 가로막힌 새로운 경로의 인재들

하지만 사회적 시선은 여전히 과거의 문법에 머물러 있다. 스타트업 아스테로모프의 이민형 대표(25)를 둘러싼 학력 및 경력 논란이 대표적이다. 2001년생인 이 대표는 검정고시와 독학학위제, 학점은행제를 통해 컴퓨터공학 학사를 취득했다. 만 16세에 서울대 의대 산하 연구소에서 근무했으며, 현재는 서울대 의과대학 대학원 의과학과 석박사통합과정에 재학 중인 것으로 확인됐다. 의과학과는 의사 면허를 위한 학부 과정과는 다른 연구 중심 과정이다. 과학기술정보통신부 역시 지원 당시 제출된 서류에 문제가 없다고 밝혔으나, 의혹은 계속되었다. 이 대표 측은 증빙자료를 공개하며 명예훼손으로 고소했고, 경찰의 불송치 결정에 이의를 신청해 사건이 검찰로 넘어간 상태다. 형사적 판단은 사법 절차를 기다려야 한다.

이 대표의 기업은 AI 모델에 과학적 추론 기술을 결합하는 데 집중하며 산업은행 등으로부터 450억 원 규모의 시드 투자를 유치했다. 기술력과 성과는 별도로 검증받아야 함에도 불구하고, 정규 교육 경로를 밟지 않았다는 이유로 이례적인 이력을 의심받는 현실은 씁쓸함을 남긴다. 새로운 경로로 과학적 난제에 도전하는 창업가를 과거의 잣대로만 평가하는 것은 시대착오적이다.

스펙을 넘어 문제 해결의 힘을 기르는 교육

산업계 일각에서는 인재를 바라보는 기준을 근본적으로 바꾸려는 시도도 이어지고 있다. 11월 1일부터 시작되는 '아이젠' 프로그램은 2027년 3월까지 만 19~34세 청년 50여 명을 선발해 AI를 활용한 문제 해결 프로젝트를 지원한다. 참여자에게는 매월 300만 원의 지원금이 지급된다. 이 프로그램은 전공 여부나 학점, 자격증을 요구하지 않으며 대기업 취업을 보장하지도 않는다. 아이젠 총장은 설명회에서 안정적인 취업을 원하는 이들에게는 적합하지 않은 프로그램이라고 명시했다. 대신 평소 품어온 의문을 직접 파고들어 해결하는 힘을 기르는 데 초점을 맞춘다.

선발의 핵심 기준은 호기심과 실행력, 그리고 문제의식이다. 기술과 창업은 물론 문화예술, 스포츠, 사회문제 등 다양한 분야에서 AI로 해결책을 모색한다. 이는 AI에 정답을 묻는 데 그치지 않고, 자신이 모르는 것을 파악해 스스로 답을 찾아가는 능력을 배양하는 과정이다. 지식을 쌓는 노력은 여전히 가치 있지만, 이제 그 길은 하나가 아니다. AI를 도구 삼아 낯선 분야에서 문제를 새롭게 정의하고 결과물을 만드는 이들이 산업의 판도를 바꾸고 있다. 시대가 요구하는 인재는 단순히 지식을 많이 쌓은 사람이 아니라, AI와 협력해 남들이 보지 못한 문제를 발견하고 자신만의 답을 만드는 사람이다. 미켈란젤로의 손을 가졌다면, 이제는 무엇을 만들지 결정하는 '눈'을 길러야 할 때다.