인천공항, AI로 수하물 설비 고장 미리 잡는다

고장 나기 전 미리 감지하는 AI 시스템 도입

인천국제공항공사가 인공지능(AI) 기술을 활용해 수하물 처리 설비의 결함 가능성을 사전에 포착하는 새로운 시스템을 구축했다. 이는 설비가 고장 난 뒤에 수리하던 기존의 사후 정비 방식에서 탈피하여, 사전 점검과 예방 정비 중심의 관리 체계로 전환함으로써 수하물 처리 과정의 안정성을 확보하기 위한 조치다.

공사에 따르면, 지난달 26일부터 제2여객터미널의 수하물 처리 시스템(BHS)에 '스마트 모니터링 시스템'을 적용하여 본격적인 운영에 들어갔으며, 이 사실을 2일 발표했다.

실시간 데이터 분석과 3단계 경보 체계

해당 시스템은 컨베이어를 움직이는 구동 모터와 수하물 분류기, 그리고 수하물 수취대 등 핵심적인 설비들의 상태를 실시간으로 정밀하게 관찰한다. 센서를 통해 수집된 각종 데이터는 AI 머신러닝 기술을 거쳐 분석되며, 이를 통해 고장이 우려되는 설비를 미리 파악해 알림을 제공한다.

분석된 결과물은 이상 현상의 원인과 함께 정상 상태인 녹색, 주의 단계인 황색, 위험 단계인 적색의 3단계 색상으로 구분되어 표시된다. 정비 담당자들은 이러한 정보를 바탕으로 필요한 부품을 교체하는 등 선제적인 조치를 취함으로써 설비 관리를 수행하게 된다.

설비 수명 연장 및 여객 편의 증대 기대

인천국제공항공사는 이번 시스템 도입을 통해 갑작스러운 설비 가동 중단 사태를 미연에 방지하고, 장비의 수명을 연장하는 동시에 정비에 소요되는 비용도 절감할 수 있을 것으로 내다보고 있다. 아울러 수하물이 승객에게 제때 전달되지 못하는 문제를 줄임으로써 이용객들의 편의성 또한 한층 강화될 것으로 전망된다.